Le projet SAVE-AI vise à analyser et améliorer les performances du geste sportif ou industriel en développant un nouveau framework basé sur de l’analyse vidéo. Ce framework permettra de classifier le geste et d’estimer sa cinématique et sa dynamique précisément. A partir de ces estimées des indicateurs de performance physique basés sur la biomécanique seront extraits. Puis des outils inspirés de la robotique permettront de proposer des postures et gestes optimaux. En effet, l’objectif à moyen terme est de détecter et de prévenir les risques de blessures et les troubles musculosquelettiques. Une nouvelle approche hybride, robuste et sûre, combinant du contrôle optimal et de l’apprentissage profond basé données sera proposée. Les applications du projet incluront un seul sujet sur des tâches très dynamiques et complexes telles que de la danse acrobatique ou pour des tâches avec peu de variabilités mais pouvant contenir des occlusions comme lors de l’interaction avec un robot collaboratif dans un contexte industriel. SAVE-AI devra aussi permettre d’étudier des tâches multi-sujets prenant place dans de larges espaces et sur longues durées comme le football.
SAVE-AI Sport Analysis from Video and Ergonomics prevention using Artifical Intelligence
Résumé
Mots clés
- analyse du mouvement humainErgonomieintelligence artificielleSport
Partenaires du projet
INS2I
Emmanuelle CLAEYS
IRIT
(UMR5505) Toulouse
INS2I
Vincent BONNET
LAAS
(UPR8001) Toulouse
INSMI
Philippe SAINT PIERRE
IMT
(UMR5219) Toulouse