RHiPAR

Les Réactivations Hippocampiques au Prisme de l'Apprentissage par Renforcement



Résumé
L'objectif de ce projet est d'établir un lien entre les algorithmes d'apprentissage par renforcement faisant usage d'activations hors-ligne de leurs représentations d'états, et les reactivations des cellules de lieu de l'hippocampe, observées dans des phases d'inactivité ou de sommeil chez les rongeurs apprenant des tâches de navigation. Deux propositions théoriques récentes ont été faites pour expliquer les réactivations hippocampiques, nous souhaitons les départager sur la base de comparaisons fines avec des données expérimentales, ainsi que sur la base de leur efficacité.Cela implique la conception de modèles contraints par des données expérimentales acquises chez la souris, leur évaluation en simulation et sur plateforme robotique, et l'élaboration de prédictions qui seront la base de nouvelles expérimentations animales.

Mots-clés
navigation, hippocampe, apprentissage par renforcement, sommeil,

Partenaires du projet

INS2I
GIRARD Benoit
Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (UMR7222) Paris France
INSB
Benchenane Karim
Plasticité du Cerveau (UMR7222) France
Crédit photo : CC-BY-4.0 Benoît GIRARD

Pour plus d’informations https://www.isir.upmc.fr/