CELEBRATE

CONTROLE D’ECOULEMENTS TURBULENTS PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE



Résumé
Ce projet a pour objectif de développer des stratégies réalistes de contrôle en boucle fermée pour les écoulements turbulents décollés et, plus généralement, les systèmes physiques complexes. Les approches proposées reposent uniquement sur des mesures (Data Driven) en exploitant les derniers développements réalisés en apprentissage automatique, une branche de l’Intelligence Artificielle. Ces enjeux sont au cœur des sciences de l’Océan, de l’Atmosphère et du Climat dans lesquelles des démarches similaires sont actuellement développées afin d’identifier les processus, et modéliser les dynamiques. En terme de contrôle, l'objectif est d'aller au-delà de l'optimisation d'un point de fonctionnement, en développant la capacité des systèmes à s'adapter de manière autonome à des évolutions de leur environnement (approche biomimétique). Outre les retombées économiques dans la filière Aéronautique-Spatial-Défense, les résultats issus du projet contribueront à développer l'efficience énergétique et l'excellence environnementale.

Mots-clés
contrôle d’écoulements, apprentissage automatique, modélisation en Sciences de l’Océan, de l’Atmosphère et du Climat, réseaux de neurones récurrents, apprentissage par renforcement

Partenaires du projet

INSIS
CORDIER Laurent
(UPR3346) Chasseneuil-du-Poitou France
INS2I
FABLET Ronan
LabSTICC (UMR 6285) France
INS2I
MATHELIN Lionel
LIMSI (UPR 3251) France
Crédit photo :