Cette deuxième édition s’est déroulée sur deux jours avec pour objectif de présenter les projets retenus dans le cadre du défi Mastodons, de faire le point sur les résultats obtenus et d’énoncer les perspectives à venir. Ces journées ont rassemblé les porteurs de ces projets ainsi que tous les chercheurs de la communauté scientifique intéressés par les problématiques du Big Data.
| Consulter le programme du colloque | programme_mastodons_2014.pdf |
Pour consulter les présentations de la journée:
Journée du 23 janvier 2014
| Patrick Gallinari,LIP6 | Projet « ARESOS: Reconstruction, Analyse et Accès aux Données dans les Grands Réseaux Socio-Sémantiques » | 2014-01-23-mastodons-_aresos_-_journee_mastodons.pdf |
| Pablo Jensen – Pierre Borgnat, LIP | Projet «SENSE : Socialized Network Science» | mastodons_sense_borgnat.pdf |
| Hervé Glotin, LSIS | Projet « SABIOD : Scaled Acoustic BioDiversity » | |
| Jean-Louis Dufresne, IPSL | Projet IPSL-INRIA: production, distribution et analyse des résultats de simulations climatiques. (EPINES) » | epines_mastodons_20140122-v1.pdf |
| Nikolai Shapiro, IPGP | Projet « Grandes masses de données sismologiques: Exploration complète des grandes masses de données sismologiques: études de l’intérieur de la Terre à partir des champs d’onde complexes » | |
| Farouk Toumani, LIMOS | Projet « PetaSky: Gestion et exploration des grandes masses de données scientifiques issues d’observations astronomiques grand champ » | petasky_2014_1_.pdf |
| Frédéric Arenou, GEPI | Projet « Gaia: l’origine et l’évolution de notre Galaxie : validation des données » | mastodons-mi-2014.pdf |
| Sofian Maabout, LABRI | Projet « AMADEUS: Analysis of MAssive Data in Earth and Universe Sciences Analyse de données massives en Sciences de la Terre et de l’Univers » | amadeus_20140123.pdf |
| Morgan Gray, LAM | Projet « COMOTEX: COMmande temps réel de systèmes d’Optique adaptative à très grand nombre de degrés de liberté pour les Télescopes EXtrêmement grands » | mastodons-comotex_presentationbilan2013.pdf |
| André Ferrari, Laboratoire J-L Lagrange | Projet « DISPLAY: Distributed processing for very large arrays in radioastronomy » | presentation_andre_ferrari-mi_2_.pdf |
| Marie-Pierre Doin, ISTerre | Projet «Tera_SAR: Massification du calcul des déformations de surface par imagerier radar multi-temporelle, multi-spectrale et haute résolution» | mastodons_doin_jan2014_small.pdf |
| Marc-André Delsuc, IGBMC | Projet « MesureHD: Développement de nouveaux protocoles de mesure, d’analyse et de traitement des données adaptés aux mesures à hautes résolutions et à haut débit par des méthodes biophysiques. » | delsuc-mastodons-2014.pdf |
Journée du 24 janvier 2014
| Alexandre d’Aspremont,DI-ENS | Projet « Relaxations convexes pour l’ordonnancement de données ADN » | mastodons14alex.pdf |
| Zaid Harchaoui, Laboratoire Jean Kuntzmann | Projet « Gargantua: Optimisation mathématique et apprentissage statistique à grande échelle pour le traitement et l’interprétation de données gigantesques » | |
| Mathieu Roche, LIRMM | Projet « ANIMITEX : Analyse d’images fondées sur des informations textuelles » | bilan2013_animitex.pdf |
| Eric Rivals et Esther Pacciti,LIRMM | Projet « Défis computationnels des séquençages et phénotypage haut débit en science de la vie » | sephhade-pres-2013.pdf |
| Johan Montagnat, I3S | Projet « CrEDIBLE: fédération de données et de ConnaissancEs Distribuées en Imagerie BiomédicalE» | credible-bilan-140123.pdf |
| Gilles Bisson, LIG | Projet « PROSPECTOM :Etude visuelle et interactive des protéomes par apprentissage statistique et intégration des bases de données et de connaissances spectrométriques et omiques » | prospectom-2014_-_prospectom.pdf |
| Attila Baskurt,LIRIS | Projet « AMADOUER: Analyse de MAsse de DOnnées de l’Urbain et l’EnviRonnement» | amadouer_2014.pdf |
| Romain Julliard, MNHN | Projet « Statistiques Crowdsourcing Biodiversité» | biocrosta.pdf |
| Cristinel Diaconu, CPPM | Projet « PREDON : La préservation et l’exploitation des données scientifiques à long ternme» | predon_mastodons_24jan2014-v04.pdf |