Modélisation du Vivant

Catherine Rechenmann / Anaïs Overney

Les nouvelles méthodologies expérimentales en sciences de la vie nécessitent le développement de modélisations pour obtenir une compréhension quantitative et des simulations prédictives des processus biologiques qui ne peuvent être atteintes par les seules études expérimentales. Réciproquement, la validation de modèles prédictifs par le développement et la mise en œuvre de nouvelles approches expérimentales représente également un enjeu essentiel en sciences du vivant. Pour cela, les domaines scientifiques potentiellement mobilisés sont nombreux : biologie expérimentale, computationnelle et théorique, chimie, modélisation mathématique et informatique, traitement et assimilation de données expérimentales, calcul scientifique, apprentissage…

A titre d’exemple non limitatif, la prédiction des propriétés de biomolécules (protéines, ADN, ARN…), de cellules et/ou des processus biologiques peut être réalisée par des approches théoriques en relation directe avec des données expérimentales.

Dans ce contexte, cet appel à Projets a pour vocation de :

  • renforcer l’interdisciplinarité dans le domaine de la modélisation du vivant en proposant un programme scientifique combinant des approches relevant d’au moins deux disciplines scientifiques et donnant la priorité aux interfaces,
  • faire émerger de nouvelles thématiques et collaborations ou soutenir plus durablement des projets à risque,
  • contribuer au développement des synergies entre analyses théoriques et études expérimentales.

Mots-clés : organisation et fonctionnement des assemblages moléculaires et cellulaires, tissus vivants, biologie évolutive, mécanismes de réponse ou d’adaptation aux contraintes développementales ou environnementales,  analyses multi-échelles, réseaux de gènes, simulation des systèmes biologiques, intelligence artificielle pour les sciences du vivant, assimilation de données expérimentales.

Voir aussi dans «Appels à projets Thématique»

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